2022年伊始，国务院印发《十四五数字经济发展规划》，正式吹响了未来五年数字经济快速发展的号角。交通是经济发展的动脉，智慧交通是我国数字经济发展战略的重要领域，随着新时代智慧交通的发展以及现实交通需求，如“神经元”般的全息感知和决策平台在未来依然为交通数字化建设的核心。在智慧交通行业，一提起“神经元”，不约而同的会想到北京英泰智科技股份有限公司的“神经元”全息感知智慧路口解决方案。

北京英泰智“神经元”全息感知智慧路口解决方案经过实践验证和迭代升级，在全息感知与AI交通管理控制方面优势突出。北京英泰智通过自主研发的智能高清多目一体化抓拍单元、雷视一体机等设备，采集行人、机动车、非机动车在路口的位置、速度、流量、排队长度、溢出、交通事件等多种交通数据，精确感知路口的每一个节点信息，全面掌握路面行人、机动车、非机动车和基础设施等的运行态势，形成道路“全时空、多维度、全要素”感知。传统的交通信号控制系统，不能充分处理过饱和交通状态。北京英泰智通过全息感知数据和信号灯自适应配时，融合交通信号控制的数据、目标、算法三要素，结合宏观交通流预测，对交通流进行分类自适应控制，实现场景自动规划和控制，形成AI交通管理和控制。

北京英泰智“神经元”全息感知智慧路口解决方案支持感知接入、融合计算、场景识别、交通决策、智慧运维等应用。

01. 感知接入

硬件接口：提供丰富的接口，包括网口、I/O口、串口等，可对接视频、雷达、地磁、线圈等各类感知设备；同时具备C-V2X能力，满足未来交通需求。

数据交互：具备与感知设备、信号机、中心信号系统的数据交互能力，交互协议支持国家标准、行业标准以及自定义模式。

0.2 融合计算

汇聚交互：对多维感知数据实现低延时汇聚整合，提供高性能汇聚接口。

数据融合：基于业务逻辑建立融合模型，对边、端等交通数据实时融合计算，实现信息的有效提取，为决策提供有力支撑。

03. 场景识别

核心算法：提供多种算法模型，包括视频检测、3D点云、事件判断等算法，结合融合后的有效数据，实现对多维数据及场景的识别。

识别能力：支持交通元素、交通数据、交通事件的识别，为隐患分析，智能预判等提供依据。

04. 交通决策

信号控制：基于实时数据、信号配时等信息，根据交通状况动态调整信号策略，实现秒级信号自适应优化；结合绿波通行、区域协调等方式，完成区域内全方位控制，提升整体信号控制效果。

优化流程：通过“生成决策-适时执行-效果诊断-持续优化”的闭环流程，不断完善信号优化的效果。

05. 智慧运维

运维服务：具备对感知设备自动化和智能化的运维能力，如实时发现故障、智能诊断原因等；显著提升运维效率。

快捷实施：项目实施可操作性强，易推广可复制。

北京英泰智依托视觉感知、数据交互和平行控制技术，通过“神经元”全息感知智慧路口解决方案，实现交通信息服务、事件辅助决策、信号策略按需生成、区域交通协调等需求，助力交通信号控制精细化、动态化管理，提高交通管理水平；同时为车路协同、自动驾驶、车联网等场景提供服务支撑，深化智慧交通创新应用，构建和谐有序、绿色低碳、安全高效的交通环境。