我国道路交通信号控制始于20世纪70年代，经历了近50年的发展历程，至今大致经历了四个阶段，即单点交通信号控制、区域协调交通信号控制、智能化交通信号控制、大数据驱动的交通信号协同控制。近年来，随着物联网、车联网、移动互联、大数据、云计算、人工智能、数据孪生等新一代ICT技术应用拓展，道路交通迎来智慧的路、聪明的车时代，这为交通信号控制的演变发展提供了严峻的挑战和难得的机遇。北京英泰智科技股份有限公司通过信号优化控制平台，基于全息感知的数据结合宏观交通流预测，融合多Agent强化学习和博弈协调机制，对交通流进行分类自适应控制，实现场景自动规划和控制。

英泰智信号优化控制平台采用多路视频融合技术，进行车辆全轨迹跟踪。通过自适应（点）、绿波控制（线）、区域协调（面）、事件驱动等方式，实时调整路口信号控制策略，优化交通效率。信号优化控制平台主要包括态势监控、方案预案、状态监视、路口及设备、优化展示、特勤方案、绿波协调理、用户中心等模块。实现本地遥控控制、中心手动控制、快速警卫任务等功能，提高道路通行效率，减少交警现场工作量，节省警力。

01. 交通信号控制自学习优化

英泰智信号优化控制平台基于全息感知的交通实时检测数据，自动得出适合于路口的时段划分、绿信比周期以及路段绿波协调的信号控制方案。根据方案实施效果评价结果反馈指导方案自学习调优，使控制方案适应路网实际交通控制需求，使控制方案不断向更优的方向调整，实现交通检测、控制、评价、优化全流程闭环管控。

02. 交通运行数据化与可视化

英泰智信号优化控制平台通过一张地图总览系统管理所有的路口、路段，利用全样本交通检测数据，实现大到城市交通、小到车辆交通的宏观、中观、微观交通运行状态指标数据化，利用地理空间信息可视化技术实现多维度场景呈现，包括基础数据(地图、数据、图表)，多源事件(告警、视频、拥堵)，全局掌控交通状况。

03. 平台内置丰富方案模型

英泰智信号优化控制平台内置交通预测、交通评价、交通状态判别、交通优化建议决策推理、交通信号自学习控制优化六类专业交通数学模型和人工智能计算模型，运用大规模网络优化算法模型，实现百万级交通出行的组织优化。

英泰智信号优化控制平台通过时段划分、绿信比调整、绿波生成、缓进快出等技术手段，实时调整信控参数，实现包括慢行交通、公共交通、停车系统的多维调度，实现交通治理的良性循环，提升城市整体运行水平，促进城市高质量发展。