交通是城市的脉络，智慧交通是数字城市绿色可持续发展的重要支撑。北京英泰智科技股份有限公司面向数字城市建设,聚焦智慧交通领域，十余年来，始终坚持独立自主的研发路线，依托在交通行业深厚的技术研发沉淀与实践积累，通过不断创新专用数字图像处理技术、深度学习与图像感知技术、多元数据全量采集与融合技术，形成了技术为主的核心竞争力。交通综合管控平台是英泰智自主研发的核心产品之一。

英泰智交通综合管控平台以监督道路交通行为、管理交通秩序、提高交通服务质量、促进交通健康发展为核心目标，依托数据中心提供的强大数据智能引擎，对交通数据进行综合分析，充分发挥高价值信息产生的精准数据判断能力，为交通管理者提供一套集监督管理、高效智能于一体的监管技术平台。

一、交管业务

01. 过车查询

根据条件可查询某卡口点位通过的车辆信息，包括车牌号码、车牌类型、采集时间、采集地点、车辆速度、行驶方向等数据。

02. 违法查询

根据条件可查询某电警点位违法车辆信息，包括车牌号码、采集时间和地点、违法行为、行驶方向等数据。其中违法行为包含逆行、压线、闯红灯、行人闯红灯、不系安全带、开车打手机、不礼让行人、不戴头盔、不按规定车道行驶等。

03. 违法审核

为了保证交通违法车辆数据的准确性，需要对系统自动识别的违法数据做人工审核确认。违法记录筛选时对于不符合条件的可进行删除；违法记录将按违法行为、违法地点和设备采集机关分组分配给用户审核处理。

04. 稽查布控

可灵活设置布控条件，如嫌疑车辆、白名单、重点点位、特殊车型、特殊车牌、限时禁行等，通过监控点位的车辆抓拍数据，后台实时自动比对，实时预警，对布控车辆进行全方位的监管。

05. 重点车辆管控

运用车辆轨迹算法、视频分析技术，对工程车、两客一危等对道路交通安全危害较大的车辆进行实时监控和分析，发现重点车辆轨迹异常，驾驶员危险驾驶等行为做实时分析、报警，降低重点车辆事故概率。

06. 专题研判

将公安机关在办案过程中，使用率、实用性、真实性较高的各种技战法模型，通过大数据技术将海量的交通数据进行清洗整合后创建的模型应用，具体包括套牌车、昼伏夜出、首次入城、落脚点分析、频度分析、积分模型等。

07. 一车一档

通过整合车辆相关感知数据与业务数据，从时间、空间、行为等维度进行综合分析，形成车辆综合全息档案。在一车一档中，存储车辆详细的多维度属性信息，包括车辆的归属地、类型、品牌、子品牌、品牌年款、颜色、颜色深度、装饰等和车牌的颜色、类型、状态等基础属性信息，以及来源于车管库的车辆相关信息（需要对接车管库），如车辆注册时间、车辆所有人信息（姓名、身份证、照片、电话号码等）。

08. 车企协同管控

通过统计分析从宏观角度分析重点车辆风险、车辆历史违法记录；驾驶员历史违法记录；车企违法记录；三位一体解决重点车辆安全问题，协作提高对重点车辆安全管控。

09. 事故防范

通过整合“六合一平台”、“集指平台”以及其他第三方应用系统的历史事故数据，主动对事故进行多维度的汇总统计，构建基于发生时间、所属区域、事故地点、伤亡情况、事故原因等要素的事故画像，清晰掌控事故黑点、道路隐患点和违法高发点等信息，同时结合治理策略，完善交通安全防护设备设施，提供可执行的隐患治理方案，降低道路安全事故发生率。

二、数据分析

01. 交通态势

平台通过对机动车、警情、违法、警力分布等数据的实时监测分析，从空间维度在地图上综合展示区域内的重点交通要素；从时间维度以曲线图方式展示近12小时的拥堵、警情、警力数量的变化趋势及匹配关系。

02. 设备监管

平台展示各个外场子系统设备的在线数量、总设备数量，实现直观整体掌握城区交通科技类前端设备的建设规模及工作运行概况。

03. 拥堵监控

从当前常堵道路拥堵TOP排行、敏感道路拥堵TOP排行、异常道路拥堵三个维度，分析展示高峰时段的道路拥堵情况，并结合其他信息，分析提出当前影响交通的主要因素。

04. 违法分析

平台展示违法类型分布以及与上月历史数据的对比分析。支持各业务展示内容的灵活设置。

英泰智交通综合管控平台利用5G、AI、云计算等前沿技术，对交通路况、交通事件等进行综合管理。将路网交通运行态势，包括路况、违法、预警、设备等，以多内容、多层次、多色彩的方式展示在电子地图上。基于交通大脑的大数据分析研判，推进视频巡逻与一线实战联动，实现有异可推、有据可循、轻度处置、跟踪督导，推动城市交通管理数字化升级，持续构建和谐有序、绿色低碳、安全高效的交通环境，促进文明城市建设。