随着数字技术在交通领域的深入运用，智慧交通作为未来交通优先发展的主题，实现了用数据决策、管理和创新。北京英泰智科技股份有限公司专注于智慧交通领域，构建业务场景深度应用。

英泰智自主研发的智慧交通一体化平台充分运用大数据、AI等技术，对道路交通数据进行全面的感知、整合、分析，从而得到整个城市交通运行的各项核心数据，通过交通路况分析、交通流量分析、拥堵预测分析、车辆通行分析、区域交通分析、车辆运行轨迹预测等交通态势研判，全局掌控交通状况。

01. 交通路况分析

建立基于互联网的路况判态融合计算模型、卡口过车的OD分析模型、路段（路段方向、路口地点、路口方向、设备）、流量（平均速度、车道占有率）统计分析模型、设备采集数据情况、设备运行状态分析模型、旅行时间分析模型进行实时交通路况分析，计算出交通路况态势、道路拥堵、拥堵指数。

02. 交通流量分析

根据卡口过车数据、车辆GPS数据，实现重要区域交通流量分析，实现高速、国道、省道、城市道路等重点道路交通流量分析，实现重要桥梁、隧道、收费站、路口等重要点位交通流量分析，为交通管理者提供交通流量管控的依据。

03. 拥堵预测分析

根据道路设计通行能力、实际道路通行能力、事件发生时间、事件预计持续时间、事件发生地点上游交通量情况，分析预测拥堵里程、拥堵时长等信息。

04. 车辆通行分析

根据卡口过车数据、车辆GPS定位数据，实现车辆迁徙规律、车辆通行频次、节假日通行频次、日通行车辆数变化趋势分析；通过经常通行车辆、偶尔通行车辆、日均通行量情况，分析本地车、外地车数量及占比信息。

05. 区域交通分析

根据卡口过车数据、车辆GPS定位数据，实现车辆指定时间段跨区域通行频次、节假日跨区域通行频次、跨区域日通行车辆数变化趋势等交通情况分析。

06. 车辆运行轨迹预测

基于区域卡口关联关系、车辆常走路线和当前车辆所在卡口及行驶方向，分析预测车辆可能经过的下一卡口或方向的运行轨迹。

英泰智基于专业的模型算法对车流量、车源地、平均车速、交通状态等多项核心数据进行多维度分析，深度挖掘内在数据规律，实现交通态势的科学评估，辅助管理部门了解交通运行状况及其变化规律，为交通指挥和交通路线规划设计提供技术支撑，构建高质高效综合交通治理体系，助力数字城市和文明城市建设。